Al giorno d’oggi i sistemi di videosorveglianza vanno ben oltre le semplici funzioni di registrazione e rilevamento di movimento. Utilizzando algoritmi di analisi intelligente dell’immagine e sistemi dì rilevazione ad autoapprendimento si possono automaticamente riconoscere una varietà di situazioni differenti in scenari anche molto complessi.
Per esempio, la grandezza di un oggetto, la direzione e la velocità di movimento. I fattori ambientali esterni quali pioggia neve o oggetti trasportati dal vento, possono essere filtrati grazie all’uso di speciali algoritmi.
Il sistema di classificazione degli oggetti DALLMEIER offre un tool di analisi ad autoapprendimento basato su rete neurale, che puo perfino riconoscere particolari tipi di oggetti quali persone o automobili e di conseguenza attivare un segnale d’allarme.
Lo speciale sistema di video analisi DALLMEIER è in grado di identificare i numeri di targa di veicoli fermi o in movimento e registrarli in un database. Ma può fare molto di piu come attivare tutta una serie di operazioni, tipo ad esempio l’apertura di sbarre o l'accensione di semafori.